移动平均、核心趋势、异常波动 —— 智能均值分析，辅助精准决策
均值走势图（Moving Average Chart）通过计算一定周期内的数据平均值，形成平滑曲线，直观反映数据长期趋势，过滤短期随机波动。广泛应用于金融、销售、气象、工业质检等领域。
均值走势图帮助交易者识别支撑/阻力，辅助企业发现业绩拐点，是数据化运营的核心工具。
📈 均值走势 (模拟数据) · 蓝线为均值线
多种均值算法叠加，动态识别趋势方向
等权重计算周期内均值，适合判断长期趋势方向，减少噪音。周期通常选择 5, 10, 20, 60。
近期数据赋予更高权重，对价格变化更敏感。常用于短线交易与快速趋势确认。
自定义权重分配，突出特定时段影响力。适合有季节性或者周期偏好的数据分析。
短期交易常用5、10日均线；中期趋势参考20、30日；长期配置看60、120日。周期越短越灵敏，越长越平滑。
金叉代表短期均线上穿长期均线，为看涨信号，但需结合成交量、震荡指标等。假金叉在震荡市中常见，需过滤。
布林带以均线为中轨，上下轨为标准差通道。均值走势图提供中枢，布林带量化波动区间，二者常搭配使用。
可使用截尾均值、加权移动平均或中位数平滑。EMA对极端值反应较快，SMA相对平滑但也会受异常值干扰。
金融股票、加密货币、商品期货、供应链库存、网站流量、气象温度趋势……几乎所有时序数据均可应用。
当价格位于均线上方且均线向上倾斜，通常视为多头趋势；反之空头。均线走平预示趋势可能反转。
价格远离均线超过历史标准差2倍时，往往出现回归均值行情，是超买/超卖参考信号。
* 模拟数据展示均值回归现象